Як AUTO.RIA будує AI-first підхід та інвестує в навчання команди

AUTO.RIA — найбільша в Україні платформа з купівлі та продажу автомобілів — послідовно впроваджує AI-first підхід, у якому штучний інтелект стає частиною продуктів, процесів і щоденної роботи команд. Про те, як AI допомагає персоналізувати пошук, підвищувати безпеку угод і масштабувати сервіс, СРО Роман Марченко нещодавно розповідав у медіа AIN.ua в матеріалі «ШІ знає, який колір авто вам до вподоби: як AUTO.RIA впроваджує AI-first модель».

Водночас у компанії наголошують: розвиток AI-рішень неможливий без розвитку людей. Саме тому паралельно з технологічними змінами AUTO.RIA інвестує в системне навчання команди роботі зі штучним інтелектом — зокрема на базі SET University.

AI як інфраструктурна необхідність для масштабного продукту

AUTO.RIA працює з мільйонами користувачів і сотнями тисяч щоденних взаємодій. У такому масштабі штучний інтелект стає інфраструктурною складовою продукту.

Сьогодні AI використовується на різних етапах взаємодії з користувачами та всередині платформи: для персоналізованих рекомендацій автомобілів, аналізу поведінки користувачів, виявлення шахрайських оголошень, перевірки даних і зображень, а також автоматизації модерації та аналітики. Це дозволяє зменшувати навантаження на команди та підвищувати якість сервісу.

Водночас складність таких рішень вимагає не лише технологій, а й підготовлених команд, які розуміють можливості та обмеження AI, вміють застосовувати його в межах своїх ролей.

Люди як основа AI-first підходу

Сьогодні над продуктами AUTO.RIA працює понад сто фахівців із різних напрямів — від продукту й технологій до маркетингу, фінансів, юридичної функції. У компанії розглядають AI не як окрему технологію, а як компетенцію кожного окремого спеціаліста та інструмент, що змінює підходи до роботи в різних ролях і функціях.

Саме тому навчання стало одним із ключових елементів AI-first підходу. Щоб фахівці могли усвідомлено й ефективно працювати з AI, AUTO.RIA запустила корпоративне навчання в SET University. 

«Для нас було важливо знайти освітнього партнера, який говорить з бізнесом однією мовою і розуміє, як AI працює не в теорії, а в реальних продуктах і процесах. SET University поєднує сильну технологічну експертизу з фокусом на практичне застосування штучного інтелекту в різних функціях — від продукту та інженерії до менеджменту й бізнес-ролей.

Ми не ставили за мету зробити з кожного фахівця дата-сайєнтиста. Наше завдання — щоб команда чітко розуміла можливості та обмеження AI, вміла правильно формулювати запити, працювати з даними та інтегрувати AI-інструменти у щоденні рішення. Саме такий прикладний і системний підхід ми побачили в SET University», – зазначає Роман Марченко, СРО та член правління RIA.com.

Навчальні програми: від безпеки до практичного застосування AI

За індивідуальним запитом AUTO.RIA команда SET University розробила три навчальні програми, адаптовані під потреби різних груп співробітників.

Програма «Основи цифрової безпеки» була зосереджена на розпізнаванні фішингу та соціальної інженерії, управлінні паролями з двофакторною автентифікацією, безпечній роботі з даними та чітких алгоритмах дій у разі інцидентів.

Практичний курс «AI як колега» допоміг командам навчитися ефективно використовувати штучний інтелект у щоденній роботі — від створення якісних промптів до розгляду галузевих кейсів, адаптованих під специфіку бізнесу AUTO.RIA. Окрему увагу приділили безпечному використанню AI та захисту конфіденційної інформації. Для кожної ролі були сформовані персоналізовані рекомендації щодо застосування різних інструментів.

У межах курсу «Security Fundamentals & API Security» технічна команда детально опрацювала OWASP Top 10, навчилася виявляти вразливості — від SQL-інʼєкцій до проблем з автентифікацією, впровадила практики API Security та інтегрувала автоматизовані security-перевірки в CI/CD pipeline. Зафіналили навчання створенням власних правил статичного аналізу для специфічних кейсів компанії.

Такий комплексний підхід дозволяє системно підвищити рівень безпеки та технологічної зрілості команд. Поєднання теорії з практикою, адаптація програм під бізнес-контекст і фокус на впровадженні знань у реальні процеси сприяють формуванню культури, у якій кожен співробітник розуміє свою роль в AI-трансформації компанії.

«Для нас це навчання — не разова ініціатива, а частина довгострокової трансформації. Уже зараз ми бачимо, що команди почали інакше мислити про AI та інформаційну безпеку: з’явилася спільна мова, краще розуміння ризиків і можливостей, а також усвідомлення того, як ці інструменти можуть підсилювати щоденну роботу, а не замінювати її.

Важливо, що навчання було максимально прикладним і адаптованим під наш бізнес-контекст. Це дозволяє командам одразу інтегрувати нові підходи у свої процеси — від більш уважної роботи з даними до свідомого використання AI в продуктових і операційних рішеннях», – зазначає Роман Марченко, СРО та член правління RIA.com.

Навчання як довгострокова інвестиція в AI-first культуру

У AUTO.RIA наголошують на важливості балансу між людською експертизою та автоматизацією. Рутинні завдання поступово оптимізуються за допомогою AI-рішень, що дозволяє командам зосереджуватися на стратегічних, креативних і продуктових завданнях.

Саме тому корпоративне навчання розглядається як частина довгострокової стратегії розвитку AI-компетенцій і стійкого зростання компанії, підкреслює Роман Марченко:

«Інвестуючи в навчання, ми формуємо AI-first культуру, у якій колеги не бояться автоматизації, а сприймають її як підсилення власної експертизи. Для нас це про стійкість бізнесу, якість продукту та здатність масштабуватися в умовах швидких технологічних змін».