AI Code Archaeology: як дати агенту карту, памʼять і перевірки

Name: AI Code Archaeology: як дати агенту карту, памʼять і перевірки
Start: 2026-10-08T15:30:00+00:00
End: 2026-10-08T17:30:00+00:00

Формат: Онлайн

Дата: 8 / 10 / 26

Час: 18:30

Реєстрація: До 8 жовтня 14:00

Про вебінар

У legacy-репозиторії документація майже завжди відстає від коду. Коли AI coding agent заходить у таку систему, він добудовує відсутній контекст припущеннями. Результат може виглядати переконливо, але змінювати не ту частину системи або ламати залежності, яких агент не побачив.

На вебінарі Олексій Попов покаже, як підготувати для агента context harness: карту кодової бази під конкретну задачу, памʼять перевірених фактів і evidence gates, які відокремлюють знання від припущень.

На прикладі реальної legacy-кодової бази розберемо керований agentic loop — від пошуку мінімальної зони зміни до stop conditions, за яких агент має зупинитися до написання або продовження коду.

Учасники отримають готові skills, які можна застосувати у власних brownfield-проєктах.

Вебінар проходить у межах проєкту EUNITED Digital Hub. Співфінансовано Європейським Союзом. Однак висловлені погляди та думки належать виключно авторам і не обов’язково відображають позицію Європейського Союзу чи Європейської виконавчої агенції з питань охорони здоров’я та цифрових технологій (HaDEA). Ні Європейський Союз, ні орган, що надає фінансування, не несуть за них відповідальності. Проєкт EUNITED Digital Hub отримав фінансування в межах програми «Цифрова Європа» за грантовою угодою GAP-101269491.

Що розберемо

Чому документація відстає від коду і як це впливає на роботу AI coding agent

З яких компонентів складається context harness: rules, map, context, evidence gate і memory

Як створити task-specific code map під конкретну зміну

Як відрізнити перевірений факт від припущення агента

Що варто зберігати у project memory, а що швидко стане застарілим

Як визначити мінімальну зону зміни й звузити blast radius

Як побудувати керований agentic loop і задати stop conditions

Спікер

Олексій Попов

Керівник інженерних команд та архітектор рішень із понад 16 роками досвіду у створенні масштабованих систем і впровадженні ШІ для підвищення продуктивності. Має досвід розробки технологічних продуктів, управління кросфункціональними командами на рівні масштабних проєктів та трансформації бізнес-цілей у масштабовані, безпечні, хмарно-орієнтовані рішення з упровадженням інноваційних технологій.