EN
Битва даних: RDBMS vs noSQL
Теги:

Битва даних: RDBMS vs noSQL

Формат: Онлайн
Дата: 25 / 2 / 25
Час: 18:30
Реєстрація: До 25 лютого 15:00

привіт

2006-го британський підприємець Клайв Гамбі заявив: «Дані – це нова нафта». А The Economist у 2017-му підхопив ідею про те, що найцінніший ресурс людства — це саме інформація. Доказів безліч: капіталізація технологічних компаній на кшталт Nvidia, Apple чи Google нині легко «переганяє» нафтових гігантів.

Але що робити з цими даними? Як їх зберігати, коли обсяг лише зростає? Коли краще обрати реляційну базу даних, а коли підключати noSQL? І як вписати ШІ в усю цю історію так, щоб він приніс користь, а не «з’їв» ваші ресурси?

на зустрічі розберемося:

У чому різниця між структурованими, напівструктурованими й неструктурованими даними?
Що таке транзакційна й аналітична обробка, коли застосовувати кожну з них?
ACID проти CAP: чому ці абревіатури настільки важливі, якщо хочете уникнути «зависання» системи?
Як вибудовувати сховища даних (Data Warehouse) за підходами Kimball та Inmon, і коли обрати Star, а коли Snowflake?
noSQL, неріляційні бази й BASE: що це та коли потрібна денормалізація?
Partitioning і Sharding: як масштабуватися, не втрачаючи продуктивності?
Чи можна прискорити чи здешевити роботу з даними за допомогою ШІ?

спікер

Максим Івашура

Досвідчений інженер баз даних/дата веархаузів та бізнес інтелідженс з більш ніж 30-річним досвідом роботи у сферах виробництва та аутсорсу. Працює в Trinetix, де також виступає в ролях ментора та технічного інтерв’юера. Максим є автором системи обліку StoreOff і має великий досвід роботи з різними системами керування базами даних, включно з MS SQL Server (а також SSAS, SSIS), Azure DB, PostgreSQL, Redshift, Snowflake, MySQL, Oracle, SQLight, MongoDB, Redis, Cassandra а також менш традиційними системами, такими як Firebird/InterBase, MS Access, DBase, DataEase та DuckDB. Базується у Харкові, Україна та Малазі, Іспанія.

кому корисно

Студентам, інтернам та джун-розробникам, які хочуть упевнено орієнтуватися в темі баз даних
Менеджерам, бізнес-аналітикам і проджектам, яким треба знати, що відбувається «під капотом» – щоб коректно ставити завдання і планувати ресурси
Розробникам, що бажають говорити з DBA однією мовою і не боятися «страшного» слова «денормалізація»
Усім, хто любить тримати руку на пульсі сучасних технологій і цікавиться, як інтегрувати ШІ у роботу з даними

Від вас: Клік на кнопку «Зареєструватися»
Від нас: Лінк на івент у Telegram і дорожня мапа, як не потонути в «океані» даних.

Вас може зацікавити

Наступне

ШІ в безпілотних системах: інженерні кейси defense tech і навички для переходу в галузь

23 / 6 / 26, 18:00
Наступне

Darknet, Infostealers і атаки на AI-агентів: як крадуть акаунти сьогодні

19 / 6 / 26, 18:00
Наступне online event

SET Open Day: Master’s 2026

18 / 6 / 26, 18:00

Пов’язані програми

Візуалізація концепції обробки даних: чорно-синій куб, що переходить від піксельної структури до тривимірної моделі, символізуючи трансформацію даних. Цей образ ідеально підходить для теми Data Engineering: основи курсу від SET University.
12 тижнів 43 800 грн/програма

Hands-On Data Engineering

Осінь 2026
Яскравий жовтий фон, що символізує енергію та креативність, ідеально підходить для презентації інноваційних технологій. Цей колір привертає увагу та асоціюється з оптимізмом.
12 тижнів 45 900 грн/програма

Generative AI for Developers

Осінь 2026
site (4)
10 тижнів

Generation H 3.0

23 травня 2026

Дотичні новини

4 / 4 / 24

Пітч – це зазирнути в майбутнє свого стартапу

Запускаємо буткемп для науковців

6 / 2 / 24

Запускаємо буткемп WE.Brave для female-led стартапів

Ми використовуємо файли cookie, щоб покращити ваш досвід.